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Come la tecnologia dell'informazione ha rivoluzionato il business

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Nelle aziende odierne, grandi e piccole, la tecnologia dell'informazione è ciò che guida molte delle incredibili innovazioni che abbiamo visto negli ultimi decenni, tra cui tutto, dalle casse ai sistemi di gestione delle relazioni con i clienti come Salesforce che sono al centro di un numero crescente di aziende. Ma cos'è esattamente la tecnologia dell'informazione e in che modo è responsabile di una delle più grandi rivoluzioni imprenditoriali nella storia del commercio?

Cos'è la tecnologia dell'informazione?

La tecnologia dell'informazione è un settore specifico dell'economia che è responsabile della costruzione di sistemi informatici, della loro programmazione e della gestione delle reti di computer. Ciò che rende la tecnologia dell'informazione così significativa è proprio nel nome: le informazioni e l'elaborazione dei dati in informazioni a velocità che sono esponenzialmente più veloci di qualsiasi cosa la mente umana sia in grado di ottenere.

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Ciò include la creazione di quei dati - che sono distinti dalle informazioni -, la raccolta e l'archiviazione efficiente di quei dati e la trasmissione di quei dati attraverso le reti. I dati diventano informazioni utili per noi una volta che sono stati analizzati ed elaborati, quindi la tecnologia dell'informazione è anche lo sviluppo della meccanica di tale elaborazione o analisi, solitamente sotto forma di algoritmi che prendono i dati come input e producono le informazioni utili che siamo cercando.

Ciò è particolarmente importante per le aziende, poiché anche le piccole aziende interagiscono con un gran numero di clienti e, così facendo, finiscono per produrre migliaia o decine di migliaia di punti dati ogni giorno. Anche dopo che le moderne pratiche aziendali si sono evolute nelle sofisticate regole, tecniche e conoscenza accumulata dell'economia che conosciamo oggi, non è stato fino alla diffusa introduzione della tecnologia dell'informazione nel mondo degli affari durante il Anni '60 e Anni '70 che questi punti di dati hanno cominciato ad essere utilizzati.

In che modo la tecnologia dell'informazione migliora l'attività pratica dell'economia

I commercianti e gli amministratori governativi utilizzano da tempo la tecnologia per tenere traccia di entrate, prezzi, tasse e inventari. Le primissime tavolette cuneiformi in Mesopotamia erano documenti commerciali utilizzati per tenere traccia del numero di beni acquistati e venduti. Quindi, fin dall'inizio della scrittura umana, il commercio è stato una forza trainante dietro l'innovazione tecnologica.

Queste innovazioni sono tutte nate per necessità, tuttavia, poiché le tecnologie sono state sviluppate per rendere più facile la gestione degli affari di commercio e amministrazione con la crescita del commercio nel corso dei millenni, quelle innovazioni hanno aumentato l'efficienza del business, che ha liberato risorse che potevano essere reindirizzate verso l'innovazione più lontano e più veloce di prima.

Nel corso del tempo, questo tasso crescente di cambiamento ha accorciato il tempo tra le principali innovazioni, così che la distanza temporale tra l'età esplorativa europea nel XVI secolo e la Rivoluzione industriale del XIX secolo è stata significativamente più breve della distanza tra le prime barca per attraversare il Mediterraneo e la prima barca per attraversare l'Atlantico.

Le aziende sono intimamente legate a questi cambiamenti accelerati e li sfruttano per aumentare il loro potenziale commerciale. Anche se questo potrebbe essere abbastanza semplice da capire, con la rivoluzione della tecnologia dell'informazione, che l'accelerazione del ciclo di innovazione si sta avvicinando a un momento straordinario diverso da qualsiasi cosa il commercio abbia mai visto prima.

Come la tecnologia dell'informazione è il cuore di tutte le attività moderne

Ogni settore dell'economia dispone ora di una piattaforma software progettata per sfruttare la galassia di dati rilevanti per il settore a cui le aziende hanno avuto accesso da tempo, ma che non hanno un modo reale per utilizzarli.

Con l'apprendimento automatico, il comportamento dei clienti può essere modellato sulla base di storie di acquisto personalizzate per produrre incentivi e pubblicità mirati per soddisfare quei clienti con una precisione al limite della divinazione. Anche gli agricoltori utilizzano app e servizi software che li tengono informati sulle condizioni meteorologiche, sulle condizioni del suolo e sulle informazioni di mercato che stanno rivoluzionando il modo in cui viene svolta una delle professioni più antiche dell'umanità. La rivoluzione delle telecomunicazioni da sola ha consentito il tipo di luoghi di lavoro remoti che hanno trasformato il modo in cui le persone affrontano gli equilibri tra vita privata e lavoro.

Sono finiti i giorni di un intero piano dedicato agli schedari contenenti i punti dati analogici e cartacei che un'azienda aveva accumulato in diversi anni o addirittura decenni. Ora, le piattaforme software nel cloud possono tenere traccia di tutto digitalmente, rendendo l'intero valore di quell'intero piano di dati aziendali accessibile nella sua interezza a potenti algoritmi che un'azienda può utilizzare per trovare nuovi modi per fare soldi o risparmiare sui costi.

E con l'intelligenza artificiale all'orizzonte, le aziende stanno trasferendo la maggior parte delle loro operazioni a sistemi informatici in grado di svolgere il lavoro in modo efficiente e sicuro rispetto ai lavoratori umani che sostituiscono. Questo va oltre le conversazioni sull'automazione nella produzione negli ultimi decenni, questi nuovi sistemi sono destinati a sostituire il lavoratore pensante, piuttosto che il lavoratore manuale. Nessun settore dell'economia sarà intatto, alla fine, nemmeno il settore della tecnologia dell'informazione stesso.

Le sfide della tecnologia dell'informazione che si prospettano per il business

Negli ultimi anni, varie infezioni da malware, attacchi ransomware e altre violazioni della sicurezza hanno evidenziato la necessità di vigilanza tra le aziende sulle loro pratiche di sicurezza delle informazioni. Tuttavia, questo da solo non sarà sufficiente.

Siamo diventati incredibilmente dipendenti dalla nostra tecnologia per vivere la nostra vita quotidiana. La navigazione è una sorta di arte perduta al giorno d'oggi poiché Google Maps può fare tutto il lavoro per te e, sempre di più, stiamo riponendo molta fiducia nelle nuove tecnologie come blockchain e machine learning per realizzare ciò che la tecnologia esistente non può. La domanda però è se questo sia effettivamente saggio. Queste tecnologie non sono affatto perfette, anche se tendiamo a trattarle come tali, e non è affatto chiaro che questi sistemi superino effettivamente il pensiero umano su diverse metriche cruciali.

Le auto a guida autonoma sono essenziali per migliorare la sicurezza stradale per tutti, ma la sfida della visione artificiale, in cui gli input della telecamera fungono da occhi per l'IA che guida l'auto, è un grosso ostacolo alla vera tecnologia di guida completamente autonoma. I veicoli dell'anno modello recenti hanno introdotto sistemi automatizzati di assistenza alla guida che si sono dimostrati efficaci nell'evitare determinati tipi di incidenti o incidenti, ma l'incredibile complessità del movimento e del rilevamento del percorso sulla strada è a volte difficile da elaborare come esseri umani, anche se la visione è uno dei le cose in cui il nostro cervello è particolarmente bravo rispetto ai computer.

Tuttavia, sappiamo a colpo d'occhio quali sono determinati segnali stradali, mentre se si tratta di un segno che il software di assistenza alla guida del veicolo non aveva mai visto, dedurne il significato potrebbe essere impossibile. Si tratta di dati critici di cui hanno bisogno gli algoritmi di guida autonoma per guidare in sicurezza il veicolo e, senza di essi, informazioni insufficienti possono portare a decisioni sbagliate da parte dei sistemi di intelligenza artificiale. Quando integriamo questi sistemi nell'assistenza sanitaria e in altri processi decisionali critici, il nostro eccessivo affidamento su soluzioni dipendenti dalla tecnologia dell'informazione può essere particolarmente rischioso o pericoloso.

Considerato il modo in cui la tecnologia dell'informazione può cullarci in un senso di compiacenza, la sfida più grande per le aziende in futuro è sapere quando il processo decisionale basato su algoritmi è appropriato e quando gli esseri umani sono meglio attrezzati per gestire la sfida in corso.


Guarda il video: Modello di business da costruire e fine dellinformazione verticale: Jacopo Tondelli at TEDxPisa (Potrebbe 2022).


Commenti:

  1. Ardley

    Secondo me non hai ragione. Mi offro di discuterne. Scrivimi in PM.

  2. Haley

    Sono d'accordo con tutto quanto sopra.

  3. Arajora

    Certo, una cosa molto buona

  4. Blainey

    Bravo, che frase... un bel pensiero



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