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In un futuro non troppo lontano, i professionisti medici potrebbero essere in grado di applicare l'intelligenza artificiale ai dati dell'elettrocardiogramma al fine di misurare lo stato di salute generale di un paziente.
Questo è secondo una nuova ricerca pubblicata inCircolazione: aritmia ed elettrofisiologia, una rivista dell'American Heart Association.
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Scansioni della salute AI
Un elettrocardiogramma, chiamato anche ECG o ECG, è un test utilizzato per misurare l'attività elettrica del cuore. Il sesso e l'età di un paziente possono influire sull'andamento dell'ECG.
Ecco perché il team di ricercatori ha creato un'intelligenza artificiale in grado di determinare il sesso di un paziente e stimare la sua "età fisiologica", un indicatore di salute generale diverso dall'età cronologica.
Utilizzando i dati dell'ECG di circa 500.000 pazienti, l'IA è stata addestrata per stimare l'età fisiologica dei pazienti in gran parte in base al fatto che avessero sofferto di varie malattie.
"Anche se i medici considerano già se un paziente 'appare la [loro] età dichiarata' come parte del loro esame fisico di base, la capacità di valutare in modo più oggettivo e coerente ciò può avere un impatto sanitario su più livelli", l'autore dello studio Suraj Kapa, MD, direttore di L'innovazione della realtà aumentata e virtuale presso la Mayo Clinic di Rochester, ha affermato in un comunicato stampa.
"Essere in grado di valutare in modo più accurato lo stato di salute generale può aiutare i medici a determinare quali pazienti dovrebbero esaminare ulteriormente per determinare se ci sono malattie asintomatiche o attualmente silenti che potrebbero trarre beneficio dalla diagnosi precoce e dall'intervento".
"Per le persone in generale, un elettrocardiogramma potenziato dall'intelligenza artificiale potrebbe mostrare meglio che potrebbe esserci qualcosa in corso, come un nuovo problema di salute o una condizione di comorbilità di cui altrimenti non erano a conoscenza", ha spiegato Kapa.
Elevata precisione nella determinazione dell'età
I ricercatori hanno scoperto che la loro intelligenza artificiale era in grado di determinare la fascia di età cronologica di qualsiasi paziente con una precisione del 72%.
"Questa prova - che potremmo raccogliere una sorta di 'età fisiologica' - è stata certamente sia sorprendente che eccitante per il suo potenziale ruolo nella ricerca sui risultati futuri, e può favorire una nuova area della scienza in cui cerchiamo di comprendere meglio le basi biologiche di una tale scoperta ", ha detto Kapa.
In futuro, i ricercatori vorrebbero concentrare i loro studi su una popolazione più ampia, in modo da determinare con quanta precisione legge le persone che sono anche in ottima salute.
Fantastico, questa è una risposta molto preziosa.
Ben scritto, mi è piaciuto.